La startup de robótica Genesis AI, respaldada por Khosla, ha adoptado un enfoque completo, según muestra la demostración

Genesis AI, una startup que recaudó una ronda semilla de 105 millones de dólares para construir una IA fundamental para la robótica, ha presentado su primer modelo, GENE-26.5, y viene con manos sorpresa. En un video de demostración, la compañía mostró varias tareas avanzadas realizadas por un conjunto de manos robóticas que ha diseñado internamente. “El modelo siempre ha sido el objetivo, porque un mejor modelo significa mejor inteligencia”, dijo Zhou Xian, cofundador y CEO de Genesis, a TechCrunch. Pero la compañía pronto se dio cuenta de que necesitaba control sobre el hardware. “Así que decidimos adoptar un enfoque completo”, dijo. Otras empresas bien financiadas operan en la intersección de la IA y la robótica, como Physical Intelligence y Skild AI. Xian también reconoció que “probablemente hay 50 o 100 empresas de manos robóticas por ahí”. Pero él y su cofundador Théophile Gervet esperan que construir las suyas propias les dé una ventaja. La diferencia clave es que la mano de Genesis tiene el mismo tamaño y forma que una mano humana, en lugar de las pinzas de dos dedos que muchas empresas de robótica han estado utilizando, reduciendo la brecha con las condiciones del mundo real. “Eso nos permite recopilar muchos más datos de lo que era posible anteriormente, para entrenar un modelo que pueda realizar muchas más tareas”, dijo Gervet, un ex científico de investigación en Mistral AI que ahora es presidente de Genesis. De todas las tareas de manipulación física mostradas en el video a continuación, la favorita personal de Gervet es cocinar, porque demuestra que el robot ha podido completar una larga serie de tareas difíciles, como romper un huevo y cortar un tomate. Pero Genesis también ha encargado a sus robots preparar batidos, tocar el piano y resolver un cubo de Rubik, un truco de robótica. Otras tareas, como el trabajo de laboratorio, están más cerca de lo que podrían ser las aplicaciones comerciales de la tecnología de Genesis. Pero lo que sucede detrás de escena es igual de importante: la startup también ha desarrollado un guante cargado de sensores que funciona como un doble en la vida real de su mano robótica, recopilando datos que pueden usarse más fácilmente. “Nuestra idea era que si pudiéramos diseñar una mano robótica que intentara imitar una mano humana tanto como fuera posible, podríamos desbloquear instantáneamente grandes cantidades de datos humanos sin tener que preocuparnos por lo que la gente llama la ‘brecha de encarnación’ en la investigación robótica”, dijo Xian. Otros han intentado abordar ese problema; la principal novedad es cómo Genesis combina esto con su modelo. La versión actual se llama GENE-26.5 por mayo de 2026, pero Xian espera que haya muchas iteraciones, gracias a la simulación que ha desarrollado. “El verdadero cuello de botella para la velocidad de iteración del modelo es la evaluación. Así que esto nos ayuda a acelerar mucho el entrenamiento del modelo”, dijo. Más allá de la simulación, sin embargo, los datos serán clave para entrenar modelos que puedan ayudar a los robots a realizar más tareas. Ahí es también donde el guante de Genesis podría ser útil. Gervet dijo que, a diferencia de los dispositivos de recopilación de datos torpes que interfieren, es tan ligero y fácil de usar como los guantes de seguridad que ya se utilizan en muchas industrias, mientras que es relativamente barato de fabricar. “Estamos en conversaciones con muchos clientes en este momento, y gran parte del valor de un guante sería que, por primera vez, puedes usar el dispositivo de recopilación de datos mientras realizas tu trabajo diario, ya sea un técnico de laboratorio para farmacéutica o para manufactura”, dijo Gervet. Esto también se complementaría con ‘datos de video egocéntricos’, personas filmándose a sí mismas realizando la tarea. Aún así, queda por ver si los trabajadores estarían felices de usar los guantes y cámaras que podrían entrenar a los robots para reemplazarlos, y si recibirán un pago adicional por ese entrenamiento. Eso será entre los clientes de Genesis y sus empleados, sugirió Gervet. “Aún no hemos concretado los detalles”, dijo. De cualquier manera, pueden decidir no compartir esos datos con la startup, reconocieron los fundadores. Pero la startup también tiene sus propias vías para construir su ‘biblioteca de habilidades humanas’: también podría pagar a socios externos para recopilar datos. Su modelo ya está entrenado con “enormes cantidades de videos de internet basados en humanos”, según un comunicado de prensa que no mencionó compensación. Combinado con su sistema de simulación, esto podría ayudar a Genesis a reducir los costos de su tecnología para aplicaciones del mundo real como la que ha demostrado. “Esto marca un hito importante para su equipo y para la industria robótica en general”, dijo el ex CEO de Google, Eric Schmidt, quien invirtió en la startup. En julio de 2025, solo unos meses después de su creación, la startup había emergido del sigilo con una ronda semilla de 105 millones de dólares co-liderada por Eclipse y Khosla Ventures, con patrocinadores adicionales que incluyen a Bpifrance, HSG e individuos como Schmidt, pero también Xavier Niel, Daniela Rus y Vladlen Koltun. Esta financiación ayudó a Genesis a aumentar su personal. Con oficinas en París y California, también se ha expandido a Londres. “Una gran razón por la que decidimos estar en Europa es que hay una gran densidad de talento en todo el continente”, dijo Gervet. Su equipo de 60 personas está dividido en “40-45% en Europa y 50-55% en EE. UU.”, y la startup está contratando actualmente en las tres ubicaciones. Además de contratar, la compañía también planea revelar su primer robot de propósito general en breve, que Xian dijo a TechCrunch será un robot de cuerpo completo, no solo manos. Pero insistió en que la hoja de ruta sigue siendo la misma. “Nuestro objetivo es construir el sistema robótico más capaz”, dijo.

Fuente original: techcrunch.com