Cuando las empresas buscan opiniones o consejos sobre un proyecto, tienden a acudir a LinkedIn o utilizar redes de expertos como GLG, Third Bridge o AlphaSights. Pero a menudo no encuentran aportes de calidad, a pesar de sus búsquedas. Hoy en día, estos sitios piden a los expertos que llenen un formulario basado en su título de trabajo, que luego se utiliza para emparejarlos con empresas que necesitan su ayuda. Ethos, con sede en Londres, piensa que la IA puede mejorar ambos lados de esta experiencia. Para los expertos, ofrece una incorporación impulsada por voz para hacer un conjunto más amplio de preguntas y obtener más datos sobre su conocimiento en varios dominios que sus títulos de trabajo no cubren. Para las empresas, Ethos puede emparejar mejor las consultas en lenguaje natural planteadas por estas organizaciones para su proyecto, gracias a la amplia gama de datos que ha recopilado. Ethos dijo que su incorporación basada en voz y datos le permite responder preguntas complejas de los clientes como: “Encuéntrame personas que trabajaron en una startup financiada por inversores de primera categoría resolviendo la automatización financiera”. Otro ejemplo que dio la startup fue cómo una empresa farmacéutica que usa su plataforma podría buscar médicos que se especialicen en un área determinada, pero que también hayan escrito artículos sobre el tema o tengan un entendimiento del desarrollo de medicamentos. Hoy, Ethos anunció una ronda de Serie A de $22.75 millones liderada por a16z con la participación de General Catalyst, XTX Markets, Evantic Capital y Common Magic. Anish Acharya de a16z piensa que las plataformas heredadas como LinkedIn y GLG solo muestran señales superficiales con títulos de trabajo. Cree que Ethos captura diferentes subespecializaciones a través de su proceso de entrevistas por voz con preguntas seleccionadas. “Creo que la voz es la forma original de comunicación humana. La mayoría de la gente, ya sabes, la mayoría de la gente no sabe cómo escribir su historia de manera muy sucinta, convincente y precisa. La voz es un gran desbloqueo para Ethos”, dijo Acharya a TechCrunch por teléfono. Ethos fue fundada por James Lo y Daniel Mankowitz en 2024. Lo trabajó anteriormente en McKinsey y luego en SoftBank, donde trabajó en la transformación de empresas como WeWork y Arm. Mankowitz trabajó como investigador de IA en DeepMind, donde trabajó en el algoritmo de compresión de video de YouTube, Gemini, y el algoritmo de clasificación AlphaDev. Ambos fundadores llegaron a abordar los problemas de construir una red de expertos desde diferentes ángulos. Lo siempre quiso trabajar en proporcionar las oportunidades económicas y de empleo adecuadas a las personas. Mankowitz pensó que la economía es un grafo de conocimiento de personas, empresas y productos, y utilizando los algoritmos correctos, se pueden emparejar estas entidades entre sí. “Las plataformas tradicionales de expertos se centran casi exclusivamente en una mezcla de títulos de trabajo y descripciones de trabajo. Lo que observamos es que la mayoría de los clientes y la mayoría de los empleadores no buscan una empresa de títulos de trabajo. Están buscando una habilidad específica y una capacidad específica. También observamos que, con el tiempo, buscar una habilidad y capacidad va a fusionarse gradualmente entre la economía humana y la economía de agentes”, dijo Lo. Más allá de los datos proporcionados por los expertos, Ethos también examina otras fuentes públicas como blogs y artículos académicos, junto con enlaces sociales para emparejar a las empresas con las personas adecuadas. La empresa también realiza entrevistas a través de su propia plataforma utilizando agentes de voz y extrae información. Startups como Listen Labs y Outset ya ofrecen una forma para que las empresas utilicen IA conversacional para entrevistas, ofreciendo cierta competencia en este frente. Pero Ethos piensa que su red de expertos está mejor adaptada para ciertos clientes que sus competidores. Ethos no nombra a su base de clientes, pero dijo que los principales fondos de cobertura, firmas de capital privado, laboratorios de IA fundamentales líderes y consultorías empresariales ya estaban utilizando su producto. Está tomando un 30% o más como tarifa por proyecto de las empresas, dependiendo de la naturaleza del proyecto. La empresa señaló que está en camino de lograr “un ingreso anualizado de ocho cifras”, pero no proporcionó cifras específicas. Tampoco dijo cuántos expertos están en la plataforma, pero dijo que aproximadamente 35,000 personas se están uniendo cada semana. (Ethos envía invitaciones a personas que creen que pueden beneficiarse de ello). Un desafío para la startup es hacer crecer una base de usuarios expertos que sea relevante para sus clientes. La empresa dijo que los laboratorios de IA que gastan dinero para mapear el talento humano han estado ayudando a su causa. “Nuestra perspectiva aquí es que los laboratorios de IA han — están apuntando un gran cañón de capital a cada ocupación económicamente valiosa en el mundo. Están tratando de mapear cada profesión. Y eso es un viento de cola increíble para nosotros”, dijo Lo. Señaló que estos laboratorios están construyendo servicios profesionales en áreas de derecho, salud, finanzas y gestión, por lo que querrían todo tipo de expertos en estas redes para desarrollar sus modelos y obtener retroalimentación sobre sus productos y estrategia. La empresa tiene ocho personas en su equipo ahora, y su objetivo es mantener el equipo compacto mientras se escala.
Fuente original: techcrunch.com
